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工商银行与华控清交联合发布首份金融业隐私保护计算白皮书
发布日期 : 2021-11-25 16:34:47 点击数:
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编者按

2018年6月,清华大学为推动姚期智院士和徐葳教授的研究成果产业化,在清华控股的支持下,成立了华控清交信息科技(北京)有限公司(简称“华控清交”)。华控清交专注于研究、开发、建设和运营基于多方安全计算等理论的隐私保护计算和数据流通技术、标准和基础设施,已自主开发并推出了一系列基于多方安全计算的隐私计算技术,可以使多个非互信数据库在数据相互保密的前提下进行高效数据融合计算,实现数据“可用不可见 可控可计量”,为数据开放共享、交易流通和数据要素化奠定技术基础。

近日,华控清交与工商银行金融科技研究院共同编写的《隐私计算推动金融业数据生态建设》白皮书(以下简称“白皮书”)发布,这是金融业首份隐私保护计算白皮书,为金融行业数字化转型提供了重要的发展指引。

白皮书指出,基于密码学的隐私保护计算方法拥有更高的安全性和自主可控程度,能够真正实现金融业数据要素流通的“数据可用不可见、使用可控可计量”。多方安全计算技术的安全性基于对密码学的信任,具有严格密码学理论证明,保密性强,并且自主可控,在隐私保护计算金融领域中的应用处于世界领先水平。

考虑到金融业数据生态的高敏感性、高价值性等特征,隐私保护计算提供代理计算架构,支持参与方无限扩展,实现规模经济效应,同时具备监管友好性,满足金融业对可扩展性、可监管性方面的迫切需求。

同时,为构建面向未来的金融数据生态“新基建”,隐私保护计算技术可以与其他技术深度结合,如采用计算合约机制驱动多参与方对数据用途用量达成共识,并进一步利用区块链存证技术保证合约执行可追溯、可审计、可监管,真正实现金融数据使用“可控可计量”。这有力地呼应了目前已发布的《数据安全法》和《个人信息保护法》中对数据使用方式和使用目的进行有效管控的核心诉求。

此外,对应金融业分层次的数据生态,隐私计算技术平台支持分级分类建设,提供企业级、行业级、跨行业三个层次的隐私保护计算平台,三级平台互联互通,体系性布局数据生态建设的基础设施。

目前,金融业的数字化转型实践已经初步取得成效。白皮书以银行业为例,介绍了借助隐私保护计算技术,在客户营销方面,丰富客户画像,实现集团生态协同;在风险管理方面,实现多方数据融合,提升金融风控水平;在监管合规方面,由数据驱动变革,提高监管科技效能等应用实例,展现隐私保护计算技术对金融业生态的重要赋能价值。

白皮书强调,立足长远,业内需要形成建设数据基础设施的共识,加快推进金融业数据生态建设,进一步探索金融业数字化转型和数字经济发展的有效实践路径。